AI(人工智能)活用–股票投资
4月5日我们又搞了个很有意思的学习会。
【AI活用到股票投资！】
为了感谢一直光顾我公众号的读者，
我把部分所学共享给各位。
希望您喜欢！
主讲是日本IBM Watson担当（之一）。
参会者肯定让各位觉得惊讶：
东京证券一部上市大型集团公司的
几位董事会成员，
有位资产几百亿的富豪，
还有位拥有8个公司的”超人”。
只有我和另外一位是普通公司职员。
共9人，小范围的学习会。
※其中5人是我大学院校友。
因为肖像权问题，有意模糊了人像。
这几位都是炒股爱好者，
有些在股市颇有些经历，
半数现在也还在继续。
不要以为董事会的、富豪们不玩这些，
您大错特错了。
近几年，
在单位上，工作关系，
我分别与两位部长几乎每天交流。
他们有一个共同特征：
炒股票、玩外汇。
一说到汇率，
说到外汇市场，
头头是道，
大谈世界政治经济动态如何影响汇市走向。
也谈及股票，
赢了多少……
一喜一忧。
(｡･∀･)ﾉﾞ嗨！
总之，
日本人也是如此。
到了那个位子，
那个年龄（五十多岁），
他们已经活明白了：工作不是生活的全部。
※在公司里，只有那些年轻人或
中间层还在位职位而拼搏，为责任而努力。
言归正题。
AI是什么？
严格来说，并没有准确的、严格的定义。
有说法，AI从
Artificial Intelligence（人工智能）
发展到
Augmented Intelligence（扩张智能）
有两类：
一种是 特化型人工智能，
如：计算机围棋、Google自动驾驶等；
另一种 是泛用型人工智能，
IBM Watson就是典型代表。
如下三个功能是必须的：
1.认知：从画像/声音等杂乱信息数据
提取有一定规则、有意义的特征。
2.学习：从信息中找出未来可使用的知识。
3.应用：根据这些知识，得出新的结论。
AI有三次热潮。
现在处于第3次热潮中最活跃时期，
代表的技术手法是
自然语言处理、
机器学习、
Deep Learning，就是我们常说的深层学习。
实际逻辑还是建立在
统计学概率论基础之上的。
IBM Watson的基本框架。
因为是泛用型，
所以利用该系统，
可以提供很多方面的解决方案。
例如
呼叫中心、
犯罪预防、
金融商品提案等等。
很想介绍其原理，但里面太复杂，
对不起，我就省略了！
※恰巧我近几年一直从事相关技术的工作，
对里面的原理非常清楚。
有兴趣者可以个别聊聊。
IBM Watson的运用领域。
说道技术，包括Bigdata（大数据）处理，
深层学习、数据挖掘、统计学等，
专业度很高。
这篇文章面向一般大众，
没有必要深入解说，
让我们关注一下在投资方面的运用现状吧。
运用AI的一般目的是：
对市场规则性解析！
运用手法：
大数据和机器学习。
先行研究事例有，
D.E.ショウ和
ツーシグマ・インベストメント
※不知道中文怎么说 (汗(lll￢ω￢))
前面的是通过
高度数学手法和计算机构筑的Quants战略+
经验丰富分析师的高质量分析。
后者是通过对各种数据，
如企业发表、干部买卖、机关投资家买卖、
天气、再加上最近的Twitter等等SNS数据，
和市场动向
进行分析，开发运用模型。
这种手法，不仅仅尊重数据，
同时还尊重人的意思决定。
可以看出，
无论哪一种，
似乎：
数学 + 人 才是重要的成功要素？
在日本也有些运用。
辅助分析提供相关资讯。
我们在讨论中，
探讨了多个有趣话题，
例如：
Twitter（推特）SNS的信息扩散能力超强，
迅速、及时，
可以收集相关发言信息，
通过统计回归算法，
找出有意数据，
可能预测股票走势。
我在用文字描述这些内容时，
发现根本无法描述得那么全、那么透彻。
主要是内容丰富，而且有深度。
也罢，先点到为止，日后再分解。
像这类学习会我们定期不定期的举行，
日后再与您分享！
2017.4.11 By Bill.Zhang